Hybride Infrastruktur zur Optimierung des Buchungssystems

Hybride Infrastruktur zur Optimierung des Buchungssystems
MEININGER ist eine europaweite Hotelgruppe mit zentral gesteuertem Buchungssystem als geschäftskritische Kernanwendung. Die IT-Infrastruktur basierte auf einer klassischen, gewachsenen Serverarchitektur mit begrenzter Skalierbarkeit. Mit zunehmender Expansion stießen Performance und Stabilität des Systems an ihre Grenzen.
Das zentrale Buchungssystem verursachte wöchentlich Beschwerden in den Hotels. Konkret zeigten sich:
- Lange Antwortzeiten bei Buchungs- und Verfügbarkeitsabfragen
- Leistungseinbrüche bei hoher Last, insbesondere bei Kampagnen und Saisonspitzen
- Erhöhter Supportaufwand durch wiederkehrende Störungen
Das Ziel bestanddarin, Performance und Stabilität signifikant zu steigern, ohne laufende Betriebsunterbrechung.
DaPhi entwickelte gemeinsam mit MEININGER eine Hybrid-Infrastructure-Architektur auf Basis einer hyperkonvergenten Umgebung in enger Zusammenarbeit mit Lenovo und VMware.
DaPhi analysierte die tatsächlichen Workloads des Buchungssystems mit Zeitmessungen auf Applikations- und Datenbankebene, um die Engpässe präzise zu identifizieren und messbare Optimierungspotenziale zu erschließen.
Die Lösung basierte auf der Konsolidierung der bisher getrennten Compute-, Storage- und Netzwerkressourcen in eine hyperkonvergente Infrastruktur (HCI). Durch die Überführung in eine virtualisierte, softwaredefinierte Plattform entstand eine deutlich flexiblere und skalierbare Architektur. Parallel dazu entwickelte DaPhi eine Hybrid-Cloud-Strategie, bei der kritische Kernsysteme On-Premises verblieben, während skalierbare Workloads flexibel in die Cloud erweitert werden konnten.
Besonders anspruchsvoll gestaltete sich die Live-Migration mit produktiven Daten. DaPhi realisierte eine parallele Testumgebung mit Echtzeitkommunikation zwischen Alt- und Neusystem, sodass die Validierung mit realen Buchungsdaten erfolgen konnte ohne jegliche Downtime. Die abschließende Feinjustierung umfasste gezieltes Ressourcen-Tuning, Storage-Optimierung und Netzwerksegmentierung, wodurch DaPhi die Latenzen nachhaltig reduzierte.
Die enge Abstimmung aller Projektbeteiligten ermöglichte eine Umstellung ohne Betriebsunterbrechung, ein zentraler Erfolgsfaktor im 24/7-Hotelbetrieb.
Wir haben es geschafft gemeinsam mit Meininger Erfolge im Projekt zu feiern, dazu gehört unter anderen:
- Die Ausfallzeiten deutlich zu reduzieren und damit die Performance-Beschwerden zu eliminieren
- Die Skalierbarkeit für das weitere Wachstum der Kette sicherzustellen
- Eine Amortisierung der Infrastrukturkosten durch geringeren Betriebsaufwand
Insgesamt eine messbare Verbesserung von Performance, Stabilität und Vertrauen in die IT.
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